Данный раздел временно доступен в русской версии.

Более 90% заказчиков покупающие системы предотвращающие утечки данных – это крупные компании, ведущие игроки в своих отраслях. Для таких клиентов актуальны все виды рисков – репутационные, финансовые, юридические. Например, утечка базы клиентов компании влечет:

- нарушение закона о банковской деятельности (для банков);

- нарушение закона о персональных данных;

- риск оттока клиентов к конкурентам, которые будут их переманивать;

- ущерб имиджу компании/банка.

Еще одной причиной внедрять и использовать DLP становится соответствие требованиям регуляторов, которые касаются банковских, кредитных, финансовых организаций и многих других отраслей. Защищать данные от утечек предписывают многие законодательные акты, в том числе закон о банковской деятельности, закон о коммерческой тайне, закон о защите критической информационной инфраструктуры. В этих законах четко прописано, какие данные подлежат защите и как они должны храниться и передаваться. Хотя аббревиатура DLP не упоминается в тексте законов прямо, требования по защите вполне однозначно трактуются как предотвращение утечек данных.

Первое необходимое условие для внедрения системы защиты от утечек – наличие в компании пакета документации – актуального перечня данных, которые подлежат защите: здесь должны быть перечислены конкретные активы и объекты. Документация может называться «Перечень сведений, составляющих коммерческую тайну» или как-то иначе, и в ней должно быть подробно описано, кто имеет право доступа к тем или иным данным, на основании каких документов, как этот доступ выдается и отзывается, что именно можно делать с данными и что нельзя, по каким каналам связи их можно передавать и т.д. Именно эта документация лежит в основе системы защиты от утечек.
Кроме персональных данных и клиентских баз к критической информации, которая не должна покидать корпоративную сеть, может относиться широкий круг данных, например договора, финансовая отчетность, конструкторская документация и т.п. В каждой компании может оказаться уникальный набор данных, которые требует защиты от утечек.

Казалось бы, самый простой и эффективный способ – перекрыть вообще все каналы, по которым теоретически возможен слив данных. Однако такой подход невозможен с точки зрения бизнеса, так как любые бизнес-процессы требуют передачи данных по каналам связи. В реальной жизни требуется найти баланс открытости и защищенности и, конечно, контролировать в строгом соответствии с политиками каналы передачи данных: почту, мессенджеры, службу печати, и все остальное. Именно это и делают системы класса DLP.

Prevention в аббревиатуре DLP означает предотвращение. Однако на практике DLP-системы могут действовать в двух режимах: наблюдения и блокировки. Первый режим позволяет выявлять инциденты утечки, а второй – блокировать их.

Итак, мы внедряем систему DLP в компании, например, с 3 тыс. пользователей. Первое, о чем надо задуматься – какое количество потенциально опасных событий будет регистрировать такая система. Если у нас нет возможности анализировать тысячи событий в день – систему надо настроить так, чтобы событий были не тысячи, а сотни – для этого уменьшаем количество триггеров, смягчаем условия генерации оповещений об опасных событиях.

Еще один полезный механизм для предотвращения перегрузки событиями – профилирование сотрудников и их распределение по группам риска. Пользователь, совершающий подозрительные действия, попадает в особую группу, и за ним устанавливается более пристальное наблюдение, вплоть до обследования вручную снимков экрана, логов клавиатуры, чтение переписки и т.д. Наш опыт показывает, что на 3-5 тыс. пользователей примерно 50-60 человек попадает в такую подозрительную группу. Конечно состав этой группы должен динамически обновляться.

Вообще, чем больше «сырых» событий собирает система, тем больше аналитического ресурса требуется на обработку этой информации.

Существующие системы DLP принципиально различаются подходом – наблюдение или блокировка. Кроме того, системы могут быть по-разному реализованы. Одни вендоры разрабатывают DLP в формате web-приложения, другие – выглядят как толстый клиент, третьи – как тонкий. Еще один важный фактор – полнота покрытия каналов передачи данных. Например, один вендор объявляет о поддержке своим продуктом мессенджера telegram, и остальные оказываются по telegram в положении догоняющих. Вообще производители различных систем DLP смотрят, развивая свои продукты, не только друг на друга, но и на реальные потребности своих клиентов и многое дорабатывают по их запросу.

На молдавском рынке присутствует уже множество систем DLP – 4-5 игроков могут похвастаться большими инсталляциями на десятки тысяч человек.

Мы хорошо знаем разные системы и можем предложить выбор, причем по любому продукту наша экспертиза соответствует экспертизе вендоров. Также мы готовы в интересах клиента работать с любой системой, которая у него уже есть.

Возможность регистрировать любые действия пользователей позволяют применять DLP-системы не только для предотвращения утечек, но и для решения ряда других задач. Такие побочные эффекты очень интересны нашим заказчикам. Мониторинг производительности труда, отношений в коллективе, поведенческий анализ позволяют руководству и службам безопасности объективно оценивать эффективность работы сотрудников, выявлять людей, склонных к противоправной деятельности, вести оперативно-розыскную работу.

Хотите узнать больше или получить предложение от Softline?

Вам достаточно написать или позвонить и наш менеджер ответит Вам.

sales@softline.md

022 855 045